Работа дата-сайентистом в Санкт-Петербурге — свежие вакансии

отвечать за стратегический анализ крупных массивов информации, разработка прогнозных моделей и автоматизация отчетности. Требования Дисциплинированность, наличие опыта работы Квалификация специалист

сбор и анализ данных для валидации моделей качественная валидация моделей в виде оценки корректности допущений, предпосылок модели в реальных задачах банковского сектора оценка качества моделей по классическим метрикам (ROC-AUC, PSI, Precision-Recall, SHAP-values и др), а также генерация и проверка

Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT‑процессы, скрипты и парсеры для извлечения, преобразования и загрузки данных из внешних и внутренних источников. Разрабатывать и поддерживать SQL‑запросы для формирования витрин в DWH, выборки и корректировки данных. Развёртывать и сопровождать модели машинного

Составление алгоритмов задач и отдельных ее этапов, логических схем программы. Требования Высшее профессиональное образование.высшее профессиональное (математическое) образование и стаж работы в должности математика не менее 3 лет Квалификация высшее профессиональное (математическое) образование и

- Автоматизировать сбор рыночных данных, отзывов м метрик конкурентов из открытых источников; - Построение предсказательных моделей: Использование машинного обучения для прогнозирования продаж, оттока клиентов, спроса на товары или финансовых рисков; - Сценарный анализ: Моделирование различных