Обязанности

- Автоматизировать сбор рыночных данных, отзывов м метрик конкурентов из открытых источников; - Построение предсказательных моделей: Использование машинного обучения для прогнозирования продаж, оттока клиентов, спроса на товары или финансовых рисков; - Сценарный анализ: Моделирование различных вариантов развития бизнеса (What-If анализ) с помощью нейросетей;- Проектирование систем: Применение ИИ для сбора пользовательских требований, создания черновиков ТЗ, макетирования интерфейсов и проектирования архитектуры; - Внедрение AI- решений: Поиск и адаптация сторонних нейросетей для оптимизации внутренних бизнес-процессов компании.

Требования

- Умение декомпозировать бизнес-задачи и проектировать внедрение ИИ-помощников, чат-ботов или систем суммаризации документов; - Навыки измерения эффективности моделей (точность, релевантность) и расчета финансовой отдачи от внедрения ИИ; - Понимание принципов работы больших языковых моделей, уверенный Prompt Engineering (написание эффективных запросов); - Понимание работы с персональными данными (ПДн) и корпоративными политиками безопасности при отправке информации в облачные нейросети; - Понимание принципов объяснимости ИИ и недопущения дискриминации (bias) в алгоритмах.