Работа дата-сайентистом в Москве — свежие вакансии

сбор и анализ данных для валидации моделей качественная валидация моделей в виде оценки корректности допущений, предпосылок модели в реальных задачах банковского сектора оценка качества моделей по классическим метрикам (ROC-AUC, PSI, Precision-Recall, SHAP-values и др), а также генерация и проверка

проектировать и строить ML-системы для ценообразования, промо-аллокации и прогнозирования спроса от постановки до продакшена; декомпозировать бизнес-задачи в ML/оптимизационные постановки. Понимать что именно мы должны оптимизировать и где использовать ML, а где обойтись подходами проще;

Построение моделей высокого качества Написание документации по результату построения моделей Прохождение валидации моделей Участие во встречах с заказчиком моделей Написание требований на реализацию и тестирование витрин данных Участие в оптимизации процесса разработки моделей Требования Релевантный

Обязанности: Подготовка ответов на запросы пользователей: принимать, анализировать и классифицировать обращения, готовить ответы (деловая переписка, не звонки); Помогать исследователям и биоинформатикам в работе с платформой в рамках регламентов поддержки; Переводить запросы пользователей на язык

Построение математических моделей, моделей машинного обучения, получение инсайтов из данных для выполнения целей Компании Требования Опыт работы в data science от 3 лет Понимание основных алгоритмов машинного обучения, статистического анализа Опыт работы и построения аналитических моделей в Rython

-Проведение ежемесячных расчетов, проверка результатов, разработка и тестирование новых алгоритмов расчетов. -Получение и контроль входящей информации от инфраструктурных организаций и участников ОРЭМ. -Участие в разработке технических требований к программно-аппаратному комплексу, используемому для

Выполнение сбора, структурирования, очистки и обработки данных из различных источников. Проведение исследовательского анализа данных, выявление закономерностей и аномалий. Подготовка и трансформация данных для аналитических задач и разработки моделей машинного обучения. Проектирование, разработка,

биоинформатический анализ результатов молекулярного-генетических исследований: полногеномное секвенирование, таргетное секвенирование ДНК и РНК, bulk РНК-секвенирование, анализ метилирования ДНК; системно-биологический анализ данных, включая анализ мультиомиксных данных; разработка и дополнение

Компания Bell Integrator приглашает специалиста на позицию Senior/Middle Data Scientist в направление по работе с внутренними клиентами отдела Монетизации нейронных сетей. Отдел занимается разработкой R&D решений для Core-бизнеса банка. Вам предстоит решать сложные и амбициозные задачи на стыке

Команда ищет специалиста на позицию Senior/Middle Data Scientist для работы с внутренними заказчиками в направлении Монетизации нейронных сетей. Отдел занимается разработкой R&D решений для Core-бизнеса банка. Обязанности Разрабатывать, поддерживать и внедрять модели в процессы банка с фокусом

Мы приглашаем на должность инженера-испытателя. Основное направление — проведение испытаний с использованием методов спектрального анализа, оценка механических свойств материалов и выполнение точных измерений. Обязанности Проведение спектрального анализа материалов. Исследование механических свойств