Применение ИИ для работы с HR-текстами: уверенное владениегенеративными моделями для оперативной подготовки описанийвакансий, офферов, скриптов для собеседований, профилейдолжностей, адаптационных материалов и внутреннихинформационных рассылок для сотрудников.
ИИ-генерация графики для HR-бренда и обучения: использованиенейросетей для создания и обработки изображений при подготовкеобучающих курсов, презентаций для онбординга, гайдов длясотрудников и визуального контента для продвижения брендаработодателя.
Автоматизация коммуникаций с кандидатами и сотрудниками: опытпроектирования и настройки HR-ботов, направленных наавтоматизацию первичного скрининга соискателей, поддержкупроцессов адаптации новичков и ответов на частые вопросы команды(отпуска, льготы, справки).
Оптимизация процессов подбора и HR-аналитики: внедрение ИИинструментов для скоринга и анализа резюме, оценки вовлеченности,прогнозирования текучести кадров и автоматизации повторяющихсярутинных задач кадрового делопроизводства.
Интеграция ИИ в HR-инфраструктуру: наличие экспертизы (илибазовых навыков) по встраиванию технологий искусственногоинтеллекта в действующие корпоративные ИТ-системы управленияперсоналом (ATS, LMS, HRM-системы и внутренние порталыкомпании).
Требования
Практический опыт работы с современными текстовыми играфическими генеративными моделями.
Умение составлятьсложные, структурированные промпты для получениякачественного результата.
Базовые или глубокие знания жизненного цикла сотрудника(рекрутмент, онбординг, оценка, обучение, удержание).
Практические навыки проектирования логики и сборки ботов сподключением API языковых моделей для автоматизации общенияс кандидатами и сотрудниками.
Умение работать с массивами информации (базы резюме,результаты опросов вовлеченности).
Понимание того, какиспользовать ИИ для структурирования данных, скоринга и поисказакономерностей в HR-аналитике.
Развитые коммуникативные навыки.
Квалификация
Специалист по работе с нейросетями в управлении персоналом