Ведущий аналитик данных по управлению запасами

Обязанности

• Основные задачи: Анализ продаж ГП.
• Мониторинг отклонений от плана продаж; Анализ используемых комплектующих в производстве; Построение моделей для управления запасами и смежных подразделений.
• Поддержание моделей в актуальном состоянии; Выявление сезонности, по-номенклатурное построение линии тренда, составление прогноза потребностей на основе прошлых продаж и взаимодействия со смежными отделами; Работа с неликвидами.
• Выявление позиций в "зоне риска".
• Отслеживание снижения/роста неликвидных позиций.
• Выявление причин; Создание единого информационного поля в PowerBI совместно с аналитиками.
• Выявление ошибок в базе 1с ERP.
• Проработка ошибок, анализ причин и контроль исправлений ИТ службой.
• Участие в автоматизации отделов ПДО и управления запасами.
• Автоматизация сквозного планирования.
• Участие во внедрении процесса сквозного планирования S OP.
• Планирование и прогнозирование продаж по периодам.
• Построение оптимального графика поступлений комплектующих.
• Мониторинг излишков товарных запасов.
• Предоставление отчетности по запросу руководства Взаимодействие с ДИТ по разрешению ошибок в витринах.
• Контроль перемещений и незакрытых заказов.
• Разработка документации для ключевой отчетности.
• Выявление невалидированных комплектующих с остатками на складах.
• Перевод всей ключевой отчетности на витрины DWH.
• Сборка новых витрин данных для решения оперативных задач.
• Оптимизация запросов.
• Оптимизация запросов.
• Постановка задач на разработку витрин ДИТ, проверка витрин ДИТ.
• Обновление ключевой отчетности.
• Создание визуализации отчетов в Power BI.
• Перевод ключевой отчетности из FineBI в Power BI.

Требования

• Требования к кандидату: Высшее образование (желательно техническое/ экономическое/ математическое); Критично владение и практический опыт: Query, Pivot, DAX, SQL (от базового уровня: джойны, оконные функции и т.д.), продвинутый уровень Excel (как минимум ВПР, сложные формулы); Опыт работы аналитиком данных/ Data Scientist от 3-х лет (желательно в сфере производства/ IT/ машиностроения/ микроэлектроники); Опыт работы или готовность работать с очень большим количеством данных (75 тыс.+ количество номенклатуры); Опыт работа с хранилищем данных (у нас DWH), желателен опыт в разработке витрин данных; Математический склад ума, логическое мышление, умение работать самостоятельно в режиме многозадачности, нацеленность на результат, нацеленность на решение проблем, умение строить причинно-следственные связи.

Квалификация

• Высшее образование (желательно техническое/ экономическое/ математическое);