Сбор и аналитическая обработка данных Анализ результатов: статистическая обработка и интерпретация итогов ГИА (ОГЭ, ЕГЭ), ВПР и других срезов знаний.
Выявление проблемных зон: определение школ со стабильно низкими образовательными результатами и выявление типичных ошибок учащихся.
Формирование отчетов: подготовка аналитических справок, статистических сборников и докладов для органов управления образованием.
Методическая поддержка и повышение качества Разработка рекомендаций: составление методических писем для учителей по устранению пробелов в знаниях школьников.
Консультирование педагогов: проведение вебинаров, семинаров и мастер-классов по вопросам внутренней системы оценки качества образования (ВСОКО).
Адресная помощь: курирование программ поддержки школ, нуждающихся в улучшении образовательных результатов.
Ведение документации и баз данных Актуализация систем: администрирование региональных или муниципальных баз данных, содержащих информацию о качестве общего образования.
Документооборот: подготовка проектов приказов, положений, писем и инструкций, регламентирующих оценочные процедуры.
Требования
1.
Образование и специальность Уровень образования: только высшее образование (магистр, специалист или бакалавр).
Профиль диплома: преимущественно Педагогическое образование, Управление образованием, Государственное и муниципальное управление или Менеджмент .
Дополнительный плюс: профильное высшее образование в ИТ-сфере или прикладной математике/статистике (очень ценится для блока аналитики данных).
2.
Опыт работы Общий стаж: не менее 2 3 лет работы в сфере образования.
Релевантный опыт: опыт работы школьным учителем, завучем по учебной работе, методистом или специалистом органа управления образованием.
Знание специфики: понимание структуры и этапов проведения ГИА (ОГЭ, ЕГЭ), ВПР, НИКО и процедур оценки по стандартам PISA/TIMSS.
3.
Профессиональные знания и навыки Нормативная база: детальное знание Федерального закона Об образовании в РФ, ФГОС общего образования, порядка проведения ГИА и других регламентирующих документов.
Цифровые компетенции: продвинутое владение MS Excel (формулы, сводные таблицы, ВПР, построение диаграмм), опыт работы с базами данных и специализированными ИС (например, ФИС ОКО, РИС ГИА).
Аналитическое мышление: умение работать с большими массивами цифр, находить причинно-следственные связи и переводить статистику в понятные методические рекомендации.
Квалификация
Высшее образование, опыт работы не менее 3 лет в аналогичной должности, опыт работы в бюджетных учреждениях.