Строить и оптимизировать систему операционной отчётности, переводить её в автоматизированные дашборды, делая данные доступными и понятными для бизнес-пользователей и исключая ручной сбор.
Анализировать KPI и метрики эффективности.
Проводить структурный анализ KPI продуктового департамента, выявлять узкие места, разрабатывать новые метрики совместно с бизнесом и предлагать конкретные действия по улучшению показателей.
Проверять гипотезы и осуществлять экономическое моделирование.
Оценивать бизнес-идеи и гипотезы команд, рассчитывать влияние изменений на PnL подразделения, проводить ad-hoc исследования для поиска закономерностей и отклонений.
Структурировать данные, работать с разными источниками и автоматизировать отчетность.
Участвовать в перестройке логистических и складских операций на основе анализа товарных и денежных потоков, инициировать внедрение инструментов, сокращающих ручной труд, и постоянно искать возможности для повышения эффективности.
Выступать доверенным лицом и экспертом для руководителей операций: консультировать по подходам к анализу данных, помогать интерпретировать результаты и принимать стратегические и оперативные решения.
Требования
Опыт работы в аналитике (Data/Business Analyst) от 3 лет (финансы, PnL продукта, логистика) Высшее образование (экономическое/финансовое/техническое) Английский язык от Intermediate (B1) и выше.
SQL уверенный middle, Python и/или вайб-кодинг будет преимуществом BI-системы: опыт создания дашбордов (Power BI или аналоги) Статистика: проверка гипотез, A/B-тесты, корреляционный анализ.
Excel: продвинутый уровень (сводные, макросы, Power Query) Экономическое моделирование и расчёт PnL.
Ориентация на бизнес-результат, а не на формальное выполнение поручений.
Навыки коммуникации: умение переводить цифры на язык бизнеса, аргументировать решения.