Руководитель направления (Python Lead)

Обязанности

• Мы команда, занимающаяся развитием автоматизации процессов Казначейства.
• Перед нами стоит амбициозная задача по созданию распределенного движка автономного расчета оптимальной траектории баланса группы и предоставления пространства принятия решений для AI-агентов взаимодействия с клиентами.
• Команда распределенная Москва, Санкт-Петербург, Самара.
• Присоединившись к нам, можно не только узнать детали работы Казначейства, но и погрузиться в мир искусственного интеллекта и больших данных.
• Первый этап отбора на эту вакансию общение с AI-рекрутером.
• После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с AI-рекрутером в Telegram.
• Диалог займёт примерно 10 минут.
• Его задача уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
• AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим отнестись с пониманием.
• Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
• Обязанности проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации распределение нагрузки между членами команды контроль сроков выполнения задач, релизных циклов и выполнения выставляемых требований организация внутренних процессов в команде.
• Требования профессиональный опыт на Python от 7 лет, опыт работы в должности технического лидера от 3 лет, опыт работы с K8s, OpenShift понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL) понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF), базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio), понимание принципов и инструментов Scrum, понимание принципов CI/CD уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit, уверенный Linux пользователь опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy), с инструментами контейнеризации приложений (Docker) практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience Приветствуется: понимание принципов клиентской web-разработки умение работать в команде и эффективно распределять задачи умение принимать решения и брать на себя ответственность.
• Условия только гибридный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду