Fullstack-аналитик

Обязанности

• SberData - департамент по управлению данными всего Сбербанка.
• SberData строит централизованное хранилище данных, объем которого уже превышает 100 ПБ.
• Это продуктово-ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI.
• Вы будете работать над созданием внутреннего стандарта агентизации данных.
• Ваша задача не просто описать требования к ПО, а формализовать поведение данных: как они должны быть размечены, в каком виде отдаваться агенту, какие ограничения и контексты учитывать.
• Первый этап отбора на эту вакансию общение с AI-рекрутером.
• После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram.
• Диалог займёт примерно 10 минут.
• Его задача уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
• ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием.
• Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
• Задачи: сбор и анализ требований: выявить потребности бизнес-подразделений в доступе к данным для AI-агентов; собрать нефункциональные требования (производительность выдачи, аудит, версионность правил).
• организация взаимодействия: работать с бизнес-заказчиками (продуктовые команды, использующие AI), архитекторами, data-инженерами, командой DataAPI; согласовывать требования между разными потребителями данных формирование ТЗ: описывать правила агентизации в виде, понятном разработчикам платформы (как должны быть реализованы механизмы выдачи данных) написание и поддержка документации: вести стандарт: прорабатывать версии, учитывать изменения и участвоать в согласованиях; создавать схемы данных, примеры запросов/ответов для агентов; документировать политики доступа и ограничения проектирование интеграционных сервисов: описывать логику работы API-слоя между хранилищами данных и AI-агентами с учётом стандарта; проектировать семантические преобразования (маппинг сырых данных агент-понятные данные ); участвовать в выборе форматов обмена (JSON, специфичные схемы для LLM) участие в приёмке и демо: проверять, что реализованные сервисы следуют утверждённому стандарту; готовить сценарии демо: как AI-агент получает данные по правилам, соблюдая разрешения и контекст.
• Требования опыт работы бизнес/системным аналитиком от 3 лет опыт работы с DWH/Datalake и/или ML/AI навыки самостоятельной разработки документации (ТЗ, проектные решения, описание архитектуры, приемо-сдаточная документация) продвинутый уровень понимания принципов проектирования и описания архитектуры информационных систем опыт проведения интервью со стейкхолдерами понимание принципов исследования и построения CJM владение нотациями UML, BPMN, опыт их использования, умение составлять Use Case и User Stories понимание принципов интеграционного взаимодействия систем через REST/SOAP/брокеры сообщений общее понимание работы AI-сервисов навыки тестирования (swagger, curl, postman).
• Условия: комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы возможность выбрать удобный график работы: офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.