Наша команда отвечает за развитие AI-хаба блока Риски .
В задачи блока входит идентификация, оценка и контроль всех видов риска группы компаний Сбер.
На конец следующего года в AI Risk Hub будет размещено несколько десятков агентов, объединенных большой мультиагентной сетью.
Это позволит повысить удовлетворенность клиентов в имеющихся каналах обслуживания, а также создать новый, уникальный клиентский опыт.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером.
После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram.
Диалог займёт примерно 10 минут.
Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием.
Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности • создание и поддержка процесса управления жизненным циклом агентов блока • создание и поддержка единых стандартов гайдлайнов и шаблонов интеграций • техническое консультирование команд проведение дизайн-ревью и практическая разработка прототипов • сбор требований у внутренних заказчиков управление ключевыми ai-проектами и запуск пилотов • координация с корпоративной кибербезопасностью и платформенными командами, согласование решений и приоритизация общих задач Требования опыт внедрения агентов и/или ИИ-инструментов, включая опыт внедрения новых процессов опыт применения LLM в работе, общее представление о работе технологии (понимание принципов функционирования, ограничений, cost/performance trade-offs и паттернов оркестрации базовые знания Python понимание жизненного цикла программного обеспечения (принципы SDLC, CI/CD, наблюдаемости, эксплуатации распределенных систем) будет плюсом: знание TOGAF (или других фреймворков архитектурного проектирования: C4, ArchiMate, 4+1 view) навыки рисования архитектурных схем (создание читаемых диаграмм в PlantUML, Draw.io, Miro, Structurizr) навыки проектного управления и управления изменениями, ориентация на продуктовый подход умение автоматизировать ежедневную рутину при помощи LLM и Low-code / No-code инструментов (N8N, LangFlow, Flowise и т.п.).
Условия комфортный современный офис рядом с м.
Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/ годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.