Работать с данными: извлекать, очищать и агрегировать большие объемы анных из внутренних и внешних источников (MES, SAP, SCADA и др.); Обеспечивать высокое качество данных: выявлять и исправлять ошибки, оценивать качество и полноту данных;Готовить данные для аналитических задач (ETL на SQL и Python); Разрабатывать аналитику и отчетность: строить дашборды в BI для мониторинга ключевых индикаторов рисков бизнес-процессов; Разрабатывать и поддерживать регулярную отчетность; Выбирать оптимальные методы и инструменты анализа данных в зависимости от задачи; Исследовать бизнес-процессы, выявлять потребности заказчика в аналитических решениях, а также консультировать заказчика по возможностям методологической и технологической инфраструктуры анализа; Участвовать в развитии компетенций в области анализа данных внутри функционального направления (менторство, наставничество, эдвайзинг).
Требования
Высшее образование по специальностям: Прикладная математика и информатика, Бизнес-информатика, Информационные системы и технологии, Компьютерные науки / Анализ данных, Экономика (с углубленной статистической и аналитической подготовкой), Data Science; Знание BI-инструментов: Power BI, Tableau, FineBI, Qlik и др.
опыт разработки дашбордов и аналитических отчетов (от подключения данных до публикации); Уверенное владение SQL: сложные запросы, оптимизация, работа с MS SQL - Server, PostgreSQL или Oracle.