Обязанности

Работа с данными: сбор, очистка и подготовка наборов для обучения и тестирования ИИ-моделей.
Обучение и настройка готовых моделей машинного обучения под конкретные задачи.
Тестирование ИИ-систем: проверка корректности работы, анализ ошибок, подготовка отчётов.
Интеграция ИИ-решений (через API и готовые библиотеки) в прикладные сервисы и приложения.
Формирование и разметка обучающих датасетов по заданным правилам.
Настройка параметров моделей для улучшения качества результатов.
Подготовка документации: инструкции по использованию моделей, описание сценариев применения.
Консультирование коллег по возможностям и ограничениям ИИ-инструментов.
Мониторинг и оценка готовых ИИ-решений для решения бизнес-задач.
Соблюдение требований информационной безопасности при работе с данными и моделями.

Требования

Высшее или среднее профессиональное образование (техническое, естественнонаучное или смежное).
Базовые знания программирования на Python - будут значительным преимуществом.
Готовность к обучению и работе с новыми ИИ-инструментами.

Наличие основного ВО или СПО(допустимо по др специальности), также с дополнительным повышением квалификации на основе ВО/СПО