Обязанности

искать точки роста для развития эффективности блока операций онлайн коммерции снижать затраты на сборку и доставку анализировать эффективность каждого этапа заказа формировать и анализировать эксперименты (A/B тесты), измерять эффект от внедряемых изменений строить регулярную отчетность/дашборды по объективным показателям деятельности искать и анализировать новые источники, оценивать их применимость

Требования

уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (MySQL,ClickHouse, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server): агрегация, использование оконных функций, построение сложных взаимосвязей таблиц опыт применения инструментов для автоматизации, сбора и обработки сырых данных в Python (pandas, numpy, scikit learn, scipy, request) умение оформить и представить результаты работы опыт работы с системами визуализации (Power BI, Tableau, DataLens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense) и опыт проведения A/B тестов знание основ статистики и принципов анализа данных.
Будет плюсом: опыт работы с GitLab, GitHub опыт работы с AirFlow, ClickHouse (знание особенностей БД) опыт работы с DataLens опыт работы в retail, понимание ключевых метрик и показателей