- Анализ поведения пользователей (бетторов) на основе данных и выявление факторов, влияющих на их решения.
-Развитие клиентской, финансовой и продуктовой аналитики в связке с бизнес-запросами.
-Построение когортной аналитики и расчёт юнит-экономики.
- Поиск зон роста компании через данные, оптимизацию процессов и формирование аналитических рекомендаций.
- Предложение альтернатив текущим форматам аналитики на основе данных.
Требования
- Глубокое понимание методологий анализа данных с упором на статистический анализ.
- Самостоятельные и уверенные навыки программирования на SQL и Python.
- Опыт работы с большими данными и сложными структурами данных из разных источников.
- Опыт использования инструментов визуализации данных.
- Развитое критическое мышление и способность интерпретировать данные в бизнес-контексте.
-Умение объяснять сложные аналитические выводы простым и понятным языком.
Квалификация
Специалист с высшим образованием и уверенной профессиональной подготовкой в области анализа данных и статистики, способный самостоятельно вести аналитические задачи от постановки до вывода рекомендаци