Ведущий программист

Обязанности

• Поддержка и развитие backend‑части на PHP (включая поддержку проектов на PHP 7.x).
• Анализ и доработка большого существующего кода, сопровождение документации, соблюдение принятого стиля.
• Работа с MySQL: написание запросов, проектирование и изменение индексов, базовая оптимизация.
• Диагностика и устранение production‑инцидентов: анализ логов, проверка cron‑задач, расследование сбоев интеграций и медленных SQL‑запросов.
• Базовые правки фронтенда: JavaScript, SCSS/CSS, шаблонизаторы (Quicky/Smarty), сборка через Gulp.
• Работа с Docker.
• Обеспечение безопасности приложения: защита от XSS, CSRF, SQL‑инъекций; корректная работа с правами доступа и персональными данными.
• Использование LLM как вспомогательного инструмента для анализа кода, подготовки черновиков и документации с обязательной ручной проверкой и тестированием результатов

Требования

• Хорошее знание SQL и опыт работы с MySQL: запросы, индексы, базовая оптимизация.
• Опыт интеграций с внешними API.
• Понимание frontend-части: JavaScript, SCSS/CSS, шаблонизаторы Quicky/Smarty, Gulp.
• Опыт работы с Docker-окружением.
• Уверенное владение Git.
• Умение работать с большим существующим кодом: разбираться в чужой архитектуре, поддерживать документацию, придерживаться принятого стиля кода.
• Аккуратность в production-коде: минимальные изменения, проверка регрессий, внимательность к деталям.
• Понимание ООП, Composer и особенностей поддержки legacy-кода на PHP 7.x.
• Диагностика production-проблем: логи, ошибки, cron-задачи, медленные SQL-запросы, сбои интеграций, поиск первопричин.
• Понимание базовой web-безопасности: права доступа, XSS, CSRF, SQL-инъекции, работа с пользовательскими данными.
• Умение самостоятельно разбирать задачи, задавать уточняющие вопросы и объяснять технические решения.
• Опыт работы с ecommerce: каталоги, заказы, ERP или складские интеграции.
• Бережная работа с персональными/коммерческими данными.
• Умение использовать LLM для анализа кода, поиска решений, подготовки черновиков, рефакторинга и документации.
• Способность самостоятельно проверять результат работы LLM и переносить код только после осмысления.
• Умение проверять AI-сгенерированные изменения с точки зрения корректности, безопасности и производительности.
• Соблюдение безопасности: не передавать в LLM секреты, доступы, персональные и чувствительные данные.

Квалификация

• не требуется